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LLM e matematica insieme per capire davvero come prendiamo le decisioni
Per anni gli studiosi hanno analizzato il processo decisionale osservando solo le scelte finali. Un nuovo studio pubblicato su PNAS mostra invece che, per capire davvero come decidiamo, è fondamentale analizzare anche le spiegazioni che le persone danno delle proprie decisioni.
I ricercatori hanno combinato i grandi modelli linguistici (LLM) con modelli matematici del comportamento. In un esperimento, i partecipanti hanno scelto tra diverse lotterie monetarie e, dopo ogni scelta, hanno descritto il ragionamento seguito. L’LLM ha classificato queste spiegazioni identificando strategie come la ricerca del massimo guadagno, l’evitamento delle perdite o l’attenzione agli esiti più probabili.
Per verificare l’affidabilità del sistema, le analisi dell’LLM sono state confrontate con modelli matematici indipendenti, ottenendo una corrispondenza del 95%. I risultati mostrano che le persone non seguono una sola strategia decisionale, ma cambiano approccio in base al contesto.
Secondo gli autori, integrare linguaggio naturale, intelligenza artificiale e matematica permette di comprendere meglio non solo cosa scelgono le persone, ma anche perché lo fanno. Il metodo potrebbe trovare applicazioni nella finanza, nella sanità, nelle politiche pubbliche e nella ricerca sulle neuroscienze, consentendo di analizzare rapidamente grandi quantità di risposte aperte senza rinunciare al rigore scientifico.
Di Chiara Vergani
Scritto da: Marco Naponiello
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