Dalle Malattie Infettive di Eboli alla ricerca internazionale: l’intelligenza artificiale entra nella previsione delle infezioni del torrente ematico

La ricerca scientifica dell’Ospedale Maria SS. Addolorata di Eboli approda su una prestigiosa rivista internazionale. Su Infectious Diseases and Therapy è stato pubblicato uno studio sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale e dei modelli di machine learning nella previsione delle bloodstream infections, le infezioni del torrente ematico. Tra gli autori figura il dottor Mariano Nobile, medico infettivologo dell’U.O. di Malattie Infettive e Tropicali del presidio ospedaliero di Eboli, insieme ad Alberto Enrico Maraolo, Daniele Roberto Giacobbe, Ivan Gentile e Matteo Bassetti. La revisione sistematica, accompagnata da una meta-analisi, ha preso in esame 24 studi internazionali, evidenziando buone potenzialità predittive dell’intelligenza artificiale, ma anche la necessità di affiancare questi strumenti a dati clinici di qualità e alla valutazione del medico. L’IA viene dunque indicata come supporto alla pratica clinica e non come sostituto delle competenze professionali. La ricerca nasce dalla collaborazione tra diverse realtà italiane delle Malattie Infettive e conferma il ruolo dell’Unità Operativa di Eboli nel collegare assistenza, ricerca scientifica e innovazione. 

Dalle Malattie Infettive del P.O. di Eboli alla ricerca internazionale: l’intelligenza artificiale nella previsione delle infezioni del torrente ematico La ricerca scientifica dell’Ospedale di Eboli trova spazio su una rivista internazionale. È stato recentemente pubblicato su Infectious Diseases and Therapy uno studio dedicato all’impiego dell’intelligenza artificiale nella previsione delle infezioni del torrente ematico, le cosiddette bloodstream infections. Tra gli autori figura il Dott. Mariano Nobile, medico infettivologo dell’U.O. di Malattie Infettive e Tropicali del P.O. Maria SS. Addolorata di Eboli – ASL Salerno, insieme ad Alberto Enrico Maraolo, Daniele Roberto Giacobbe, Ivan Gentile e Matteo Bassetti. Lo studio, una revisione sistematica con meta-analisi, ha analizzato 24 studi internazionali sull’impiego di modelli di machine learning per la previsione delle infezioni del torrente ematico. I risultati mostrano buone potenzialità predittive, ma anche la necessità di integrare l’intelligenza artificiale con dati clinici di qualità e con la valutazione del medico. I modelli di IA possono quindi rappresentare un valido strumento di supporto, ma non sostituire il giudizio e le competenze cliniche. La ricerca nasce dalla collaborazione tra diverse realtà italiane delle Malattie Infettive, tra cui l’U.O. di Malattie Infettive e Tropicali del P.O. Maria SS. Addolorata di Eboli, la U.O. Clinica Malattie Infettive dell’AOM – IRCCS Ospedale Policlinico San Martino di Genova e la Sezione di Malattie Infettive del Dipartimento di Medicina Clinica e Chirurgia dell’Università degli Studi di Napoli Federico II. Un particolare ringraziamento viene rivolto al Dott. Giancarlo Giolitto, responsabile dell’U.O. di Malattie Infettive e Tropicali del P.O. di Eboli, per il sostegno costante all’attività assistenziale, alla collaborazione professionale e alla crescita scientifica dell’Unità Operativa. Nel suo ruolo, ha saputo favorire un ambiente professionale attento alla formazione, alla condivisione delle competenze e allo sviluppo dell’attività scientifica, promuovendo una cultura orientata alla costante innovazione e all’aggiornamento, con l’obiettivo di mantenere la disciplina al passo con l’evoluzione della medicina, delle tecnologie e dei nuovi strumenti diagnostici e terapeutici. L’U.O. di Malattie Infettive e Tropicali del P.O. di Eboli rappresenta un punto di riferimento territoriale all’interno del DEA Eboli-Battipaglia-Roccadaspide e, attraverso la partecipazione a progetti di ricerca internazionali, contribuisce a rafforzare il legame tra assistenza, ricerca scientifica e innovazione nella pratica infettivologica.