Imparare significa rafforzare le connessioni neurali

Imparare significa rafforzare le connessioni neurali

Un nuovo studio della Bar-Ilan University suggerisce che il cervello impara soprattutto rafforzando le connessioni neurali già esistenti, piuttosto che creando continuamente nuove reti.
I ricercatori hanno addestrato reti neurali artificiali su compiti di elaborazione del linguaggio e hanno scoperto che, pur migliorando notevolmente le loro prestazioni, i modelli potevano perdere una grande quantità di connessioni senza subire un calo significativo dell’accuratezza. Questo indica che l’apprendimento dipende principalmente dall’ottimizzazione delle connessioni esistenti e dalla loro capacità di lavorare insieme.
Secondo gli autori, il risultato è coerente con quanto si osserva nel cervello umano adulto, dove il numero dei neuroni rimane sostanzialmente stabile e l’apprendimento avviene soprattutto modificando la forza delle sinapsi.
La scoperta potrebbe avere importanti ricadute anche per l’intelligenza artificiale, favorendo lo sviluppo di modelli più compatti, efficienti e meno dispendiosi dal punto di vista energetico, senza la necessità di aumentare continuamente le dimensioni delle reti neurali.
Di Chiara Vergani